Hallo ich habe hier mal reingeschaut und finde den Artikel super,
auch wenn ich nicht alles gelesen habe. Diese Grundlagen sind gut und wichtig, nett zusammengestellt.
Ich selbst interessiere mich für einen Algorithmus der mir Bilder verkleinert.
Aufgabe:
Ich habe ein Bild mit n-Megapixel das in einem Control dargestellt wird z.B. m*m Pixel.
Um die Performance zu steigern soll das Bild reduziert an das Control gesendet werden,
es muss doch reichen m*m Daten zu übertragen plus den Infos die das Bildformat benötigt.
Zusätzlich wäre es schön wenn die Koordinaten wieder hochgerechnet werden könnten wenn
z.B. im Control an Position x/y geklickt wurde entspricht dies ja im Originalbild anderen
Koordinaten.
Gibt es da Algorithmen ?
Wie heißt der Fachbegriff nach dem ich suchen sollte ?
Vielleicht noch ein Zusatz zur Verkleinerung von Bildern...
Das Problem ist da, dass im Ursprungsbild Frequenzen vorhanden sein können, die im verkleinerten Bild nicht mehr realisiert werden können. In dem PDF gibt es da ein Beispiel mit solchen Gittern, die teilweise beim Verkleinern verschwinden. Eine Variante, wie man dem aus dem Weg gehen kann, ist, mit einer passenden Tiefpassfilterung vor dem Verkleinern dafür zu sorgen, dass die Grenzfrequenz im Originalbild klein genug ist.
_________________ "The problem with quotes on the Internet is that it is hard to verify their authenticity" - Abraham Lincoln
Zuletzt bearbeitet von Gregor am 18:40:41 28.04.2006, insgesamt 1-mal bearbeitet
ich habe folgendes Problem:
Ich möchte in einem 2-Dimensionales Array (momentan nur aus bestehend 0 und 1 Feldern = einem Binärbild) Seqmente finden und zusammenhängende 1er Felder mit einem gemeinsamen Label beschriften (in diesem Falle geht dann das Label von 2 bis n und wird gesetzt indem ich einfach die 1 im Feld mit dem jeweiligen Wert ueberschreibe.
Das ganze versuche ich rekursiv, habe aber bisher noch ein Problem bei der Uebergabe des Arrays (=grid[resX][resY]) an die Rekursion. (Ob der Rest so funktioniert weiss ich noch nicht, weils ichs ja noch nicht ausprobieren konnte.)
Wäre super wenn mir jemand einen Tipp geben könnte was ich falsch mache. Bin nicht so wirklich erfahren in C++ und vorallem nicht mit Rekursionen. Das macht mir diverse Gehirnverknotungen
//******************************************************************************************
//initialisierung der Array-Grössen (momentan global) int resX = 500;
int resY = 500;
...
//segmentierungsfunktion void doSegmentation(int **grid, int x, int y, int label) {
grid[x][y] = label;
//gehe ueber alle 8 nachbarn des aktuellen pixels und gehe in rekursion wenn ein Pixel mit 1 belegt ist (d.h. nicht 0 und nicht schon gelabelt)
for (int dy=-1; dy<=1; dy++) {
for (int dx=-1; dx<=1; dx++) {
//TODO: pruefe hier ob Nachbar existiert oder gleich grid[x][y] ist if(grid[x+dx][y+dy] == 1) {
doSegmentation(grid, x+dx, y+dy, label);
cout<<"in recursion"<<endl;
}
else
continue;
}
}
return;
}
......
//startpunkt der Rekursion
int label = 2;
//gehe ueber 2 dim array von 1 bis res-2
//wenn pixel ==1 gehe in rekursion
//******************************************************************************************
//initialisierung der Array-Grössen (momentan global) int resX = 500;
int resY = 500;
...
//segmentierungsfunktion void doSegmentation(int **grid, int x, int y, int label) {
grid[x][y] = label;
//gehe ueber alle 8 nachbarn des aktuellen pixels und gehe in rekursion wenn ein Pixel mit 1 belegt ist (d.h. nicht 0 und nicht schon gelabelt)
for (int dy=-1; dy<=1; dy++) {
for (int dx=-1; dx<=1; dx++) {
//TODO: pruefe hier ob Nachbar existiert oder gleich grid[x][y] ist if(grid[x+dx][y+dy] == 1) {
doSegmentation(grid, x+dx, y+dy, label);
cout<<"in recursion"<<endl;
}
else
continue;
}
}
return;
}
......
//startpunkt der Rekursion
int label = 2;
//gehe ueber 2 dim array von 1 bis res-2
//wenn pixel ==1 gehe in rekursion
//******************************************************************************************
//initialisierung der Array-Grössen (momentan global) int resX = 500;
int resY = 500;
...
//segmentierungsfunktion void doSegmentation(int **grid, int x, int y, int label) {
grid[x][y] = label;
//gehe ueber alle 8 nachbarn des aktuellen pixels und gehe in rekursion wenn ein Pixel mit 1 belegt ist (d.h. nicht 0 und nicht schon gelabelt)
for (int dy=-1; dy<=1; dy++) {
for (int dx=-1; dx<=1; dx++) {
//TODO: pruefe hier ob Nachbar existiert oder gleich grid[x][y] ist if(grid[x+dx][y+dy] == 1) {
doSegmentation(grid, x+dx, y+dy, label);
cout<<"in recursion"<<endl;
}
else
continue;
}
}
return;
}
......
//startpunkt der Rekursion
int label = 2;
//gehe ueber 2 dim array von 1 bis res-2
//wenn pixel ==1 gehe in rekursion
if(grid[i][j]==1) {
doSegmentation(grid, i, j, label); //uebergabe grid an rekursion
}
label++;
}
}
//******************************************************************************************
compilerfehler ist momentan folgender:
cannot convert 'int(*)[((resY-1)+1]' to 'int**' for argument '1' to 'void doSegmentation(int**,int,int,int)'
//******************************************************************************************
compilerfehler ist momentan folgender:
cannot convert 'int(*)[((resY-1)+1]' to 'int**' for argument '1' to 'void doSegmentation(int**,int,int,int)'
Hallo, ich suche Methoden zum Ermitteln von Greifpunkten für einen sauger!
ich möchte aus einer kste mehrere päckchen rausholen und benötige dazu einen greifpunkt!
welche möglichkeiten gibt es? ( mittelpunkt,schwerpunkt)
ich binarisiere das bild und erhalte helle wolken an den relevanten stellen und möchte nun in diese wolken greifen.
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